Por incrivel que pareça, os ataques de phishing representam cerca de 90% de todas as tentativas de violações de cybersecurity. Ironicamente, as soluções tradicionais de segurança de emails para combate a esse tipo de ameaça têm se mostrado ineficazes diante da sofisticação cada vez maior dos cibercriminosos.
Eles têm se adaptado e explorado novas tecnologias para lançar campanhas bem-sucedidas, conseguindo escapar da detecção de boa parte das soluções, principalmente as mais antigas.
Diante desse cenário, as organizações precisam adotar uma estratégia de defesa em uma maior profundidade, que una tecnologia e conhecimento humano para enfrentar ataques de phishing avançados, como BEC (Business Email Compromise) e ATO (Account Takeover).
Pensando nisso, trazemos algumas dicas que podem ajudar — todas calcadas na união da Inteligência Artificial (IA) com as capacidades humanas.
Confira a seguir!
Detecção de vulnerabilidades com o auxílio da Inteligência Artificial
Manter os Sistemas de Gateways de E-mail Seguros (SEGs) atualizados com os ataques de phishing em constante evolução requer um esforço considerável – e muito demorado.
Embora os SEGs tenham sido eficazes no combate ao phishing desde o início, os cibercriminosos desenvolveram estratégias para contornar essas soluções. Eles as estão tornando menos efetivas na detecção de ameaças novas e avançadas.
Nos últimos anos, profissionais de segurança e TI têm adotado ferramentas de combate ao phishing baseadas em Inteligência Artificial. Para reduzir a carga de trabalho e melhorar a capacidade de detecção automática de ameaças.
Essas novas abordagens vão além da identificação de ameaças conhecidas, como links e anexos maliciosos. Elas analisam a intenção das mensagens para detectar ataques avançados de engenharia social, como comprometimento de e-mails corporativos.
Dentro disso, é fundamental que as plataformas de IA sejam sofisticadas o suficiente para oferecer uma resposta automatizada aos incidentes. Isolando não apenas a ameaça de phishing em questão, mas também todas as variações do ataque presentes no ambiente de e-mail.
Além disso, ao longo do tempo, a IA atua como um analista virtual de segurança, aprendendo com o setor, a empresa e as comunicações identificadas como seguras ou phishing. Dessa forma, aprimorando a precisão na detecção e remediação e permitindo que a equipe se concentre em ameaças mais significativas.
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Treinamento de conscientização em cybersecurity
Embora a IA seja poderosa na detecção de ameaças de phishing, por si só ela não é suficiente para proteger totalmente contra ataques.
Mesmo com uma taxa de detecção de até 99%, ainda existe a possibilidade de que 1% dos ataques chegue à caixa de entrada dos funcionários, podendo causar danos significativos.
Portanto, os funcionários são a última linha de defesa para proteger a organização contra perdas financeiras e vazamento de dados decorrentes de ataques de phishing bem-sucedidos.
Os treinamentos regulares de conscientização em segurança são essenciais para educar os profissionais sobre as melhores práticas na identificação de diferentes tipos de e-mails de phishing. Eles devem incluir instruções claras sobre como relatar e-mails suspeitos, capacitando as pessoas a agirem proativamente diante de possíveis ameaças.
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Testes de simulação de phishing
Embora o treinamento seja fundamental, ele tem limitações.
Mesmo com programas abrangentes de conscientização em segurança, nunca é possível expor totalmente as vulnerabilidades de phishing se não houver uma avaliação prática do entendimento dos funcionários em relação aos materiais de treinamento.
É por isso que os testes de simulação de phishing desempenham um papel importante.
Como eles funcionam?
Basicamente, esses testes permitem que as pessoas coloquem em prática o conhecimento adquirido por meio do treinamento de conscientização. Além de fornecerem uma maneira de medir o impacto do treinamento e identificar necessidades adicionais.
Como as ameaças de phishing são variadas e utilizam táticas diversas, é fundamental realizar campanhas de simulação de phishing em diferentes momentos. Tais como eventos sazonais e contextos específicos de setores e departamentos.
Em alguns casos, até mesmo ameaças reais podem ser utilizadas como base para campanhas de simulação.
Construindo uma estratégia de cybersecurity que une o combate ao phishing com IA ao conhecimento humano
Levantamento de ameaças
Antes de criar uma estratégia abrangente que una IA e conhecimento humano, é necessário identificar quais tipos de ameaças de phishing estão impactando a organização.
Avaliação da maturidade da equipe
Além disso, é importante avaliar o nível de conscientização em segurança dos funcionários. E identificar os ataques direcionados mais frequentes, a fim de priorizar esforços e alocar recursos de maneira eficaz para lidar com todas as vulnerabilidades.
Análise da eficácia das ferramentas
Após essa análise, é crucial avaliar a eficácia das ferramentas anti-phishing atualmente utilizadas.
Elas estão cumprindo seu propósito? Estão permitindo a entrada de mais ameaças do que o desejado? É possível melhorar sua eficácia sem sobrecarregar a equipe?
É necessário garantir que as soluções adotadas sejam escaláveis para prevenir futuros ataques de phishing.
Investimento em um novo mindset
Por fim, é fundamental promover uma mudança de mentalidade entre os funcionários.
É necessário que eles sejam vistos como parte ativa da solução antiphishing, construindo uma cultura organizacional em que a conscientização em segurança seja valorizada, a responsabilidade seja compartilhada e a postura de segurança seja fortalecida.
Além dos testes regulares de simulação de phishing e campanhas de treinamento, deve-se facilitar o processo de denúncia de e-mails suspeitos por meio de um “botão de denúncia”.
O uso de banners contextuais em e-mails suspeitos também pode ajudar a aumentar a conscientização e fornecer um lembrete visual sobre os sinais de phishing para proteger a empresa de possíveis ameaças.
Em resumo
As iniciativas modernas de cibersecurity requerem uma abordagem abrangente, adaptativa e proativa para combater as ameaças cada vez mais sofisticadas no ambiente digital.
Ao unir a Inteligência Artificial e o conhecimento humano, as organizações podem fortalecer sua defesa contra ataques de phishing, aproveitando o melhor de cada um desses recursos, dentro de uma estratégia de cybersecurity.
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